Ab dem 17. August 2026 verwendet Atlassian Kundendaten aus Jira, Confluence und Jira Service Management standardmässig, um die eigene KI zu trainieren, darunter die Assistenten Rovo und Rovo Dev. Betroffen sind rund 300'000 Organisationen. Wer seine Projekte in der Atlassian Cloud verwaltet, sollte wissen, was sich ändert, und sich fragen, ob dieses Modell für die eigenen Daten das richtige ist.
Was sich am 17. August ändert
Atlassian erfasst zwei Arten von Daten. Zu den Metadaten gehören etwa Story Points, Sprint-Termine sowie Kennzahlen zu Lesbarkeit und Ähnlichkeit. In-App-Daten sind die eigentlichen Inhalte: Titel, Beschreibungen und Kommentare von Jira-Vorgängen, Titel und Texte von Confluence-Seiten, dazu eigene Workflow- und Statusnamen.
Ob Sie widersprechen können, hängt von Ihrem Tarif ab. In den Tarifen Free, Standard und Premium ist die Weitergabe der Metadaten verpflichtend und lässt sich nicht abschalten. Die In-App-Inhalte können Sie deaktivieren. Nur im Enterprise-Tarif ist beides von Haus aus ausgeschaltet. Erfasste Daten dürfen bis zu sieben Jahre gespeichert bleiben. Die Einstellungen finden Administratoren unter Atlassian Administration, Security, Data contribution.
Fair bleiben gehört dazu: Das ist kein Datenleck, und Atlassian nennt konkrete Schutzmassnahmen. Inhalte werden vor dem Training de-identifiziert und aggregiert. Kundendaten gehen laut Atlassian auch nicht an Dritte, die damit eigene Modelle trainieren. Wie schwer das wiegt, hängt davon ab, was in Ihren Tickets und Seiten steht.
Der Kern ist das Modell, nicht der Schalter
Dahinter steckt ein Muster, das einen zweiten Blick lohnt. Solange Ihre Werkzeuge in der Cloud eines anderen laufen, ist die Frage «Wie werden unsere Daten genutzt?» nie endgültig beantwortet. Eine Richtlinie kann sich ändern, nach einem Zeitplan, den nicht Sie bestimmen, mit Voreinstellungen, die von «aus» auf «ein» wechseln. Sie widersprechen heute. Nächstes Jahr gibt es eine neue Einstellung, eine neue Tarifgrenze, eine neue Frist. Diese Arbeit hört nie auf.
Ein Service Desk macht das greifbar. Im Freitext eines Tickets steht alles Mögliche: eine Passwortrücksetzung, ein Personalfall, ein Sicherheitsvorfall, der Streit mit einem Lieferanten. Nichts davon wurde für eine Trainings-Pipeline geschrieben. Seite für Seite zu prüfen, was unbedenklich ist, ist Aufwand, den sich die meisten Teams sparen sollten.
Wie VNCproject das löst
VNCproject ist das Modul für Projekt- und Aufgabenmanagement in VNClagoon, dem quelloffenen, souveränen Arbeitsplatz. Es läuft auf Ihrer eigenen Infrastruktur, On-Premises oder in einer privaten europäischen Cloud. Ihre Boards, Vorgänge, Kommentare und verknüpften Dokumente bleiben in Ihrem eigenen Netz.
Das dreht die Frage um. Es gibt keine Einstellung zur Datenweitergabe, weil nichts weitergegeben wird. Sie müssen keine Aufbewahrungsfrist im Blick behalten, weil Ihre Daten gar nicht erst irgendwohin gehen. Wenn Sie in VNCproject mit KI arbeiten, läuft VNClagoon AI lokal: Aufgaben entstehen, Inhalte werden zusammengefasst, Suchanfragen beantwortet, alles auf Ihrer eigenen Hardware, und nichts verlässt das Haus. Weil der Code offen ist, kann Ihr Sicherheitsteam genau nachsehen, was die Plattform tut, statt sich auf eine Richtlinienseite verlassen zu müssen.
Der Umstieg ist kein Alles-oder-nichts
Sie müssen nicht alles an einem Wochenende umstellen. Betreiben Sie VNCproject parallel zum Bestehenden, holen Sie Ihre Boards und Workflows Schritt für Schritt herüber, und ergänzen Sie später VNCmail, VNCtalk und VNCchannels, wenn es passt. Teams, die genug von steigenden Lizenzkosten pro Nutzer haben, fangen oft hier an und bauen von dort aus weiter.
Die Frage, die bleibt
Die Änderung von Atlassian ist ein guter Anlass, ganz gleich, wie Sie sich bei der Einstellung entscheiden. Stellen Sie sie bei jedem Werkzeug, auf das sich Ihr Team verlässt: Auf wessen Infrastruktur liegt unsere Arbeit, und wer entscheidet, was damit geschieht? Bei VNCproject bleibt die Antwort bei Ihnen.
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Quellen
- Atlassian, «Data practices built for responsible AI» (Atlassian Trust Center)
- Seibert Group, «Atlassian Data Privacy: The 2026 AI Training Policy Change»
- GitLab, «Atlassian will train on your data: opt out with GitLab»
- K-AI, «Atlassian Will Train Its AI on Your Confluence Data»
Die Angaben geben die veröffentlichten Data-Contribution-Bedingungen von Atlassian mit Wirkung zum 17. August 2026 wieder. Prüfen Sie Ihre aktuellen Einstellungen unter Atlassian Administration, Security, Data contribution, bevor Sie handeln.