Une fabrique d'IA qui vous appartient — techniquement, juridiquement, opérationnellement.
Deux sphères, une plateforme : l'Agentic Suite assiste chaque interaction utilisateur, et l'Agent Factory orchestre des agents spécialistes qui planifient, développent, testent et déploient les logiciels — sous autorité humaine, toujours.
Une IA souveraine, à chaque interaction.
Un seul agent IA sur toute la suite — assistant au sein de chaque application ou raisonnant sur toutes à la fois. L’utilisateur choisit le niveau de souveraineté à chaque requête ; rien ne quitte votre infrastructure sans autorisation.
L'utilisateur choisit, pour chaque requête.
IA locale
- Où elle s'exécute
- Sur l'appareil de l'utilisateur — CPU, NPU ou GPU
- Classe de modèle
- Classe Llama 7B et au-delà
- Réseau
- aucun · isolé du réseau
IA privée
- Où elle s'exécute
- Votre cluster GPU — vLLM avec autoscaling Kubernetes
- Classe de modèle
- Classe 70B et au-delà, compatible RAG
- Réseau
- au sein du périmètre
IA publique
- Où elle s'exécute
- Modèles de pointe externes — strictement sur option
- Classe de modèle
- GPT, Mistral et plus
- Réseau
- autorisé par l'utilisateur
// L'utilisateur sélectionne le niveau de souveraineté pour chaque requête. Les données ne se déplacent jamais sans autorisation.
Une IA d'entreprise, sur votre matériel.
Inférence à haut débit
vLLM sert de grands modèles sur vos GPU ; l'autoscaling Kubernetes maintient une latence stable à mesure que la charge d'entreprise augmente.
Mémoire souveraine et RAG
Chaque prompt est ancré grâce à un pipeline d'embeddings sur pgvector ou Apache Solr — des réponses contextuelles à partir de vos données, sur votre matériel.
Registre d'outils MCP
Les agents atteignent la suite ainsi que vos systèmes ERP, HR et documentaires via le protocole ouvert Model Context Protocol — gouverné, journalisé, soumis à permissions.
L'IA gérée comme du code
Les configurations de modèles, les modèles de prompts et les définitions d'outils vivent dans Git et se déploient via ArgoCD — la fabrique d'IA est aussi reproductible que l'infrastructure.
Une intelligence observable
Le débit de tokens, la latence des modèles et l'utilisation des GPU sur les mêmes tableaux de bord Grafana que le reste de la plateforme.
Auditable par défaut
Chaque action d'agent est journalisée, traçable et réversible. Les preuves de conformité sont un sous-produit de l'exploitation, pas un projet.
La livraison de logiciels, orchestrée — avec des points de contrôle humains.
Le VNClagoon Orchestrator gouverne des équipes d'agents spécialistes à travers un pipeline en quatre étapes — avec un point de contrôle humain obligatoire à chaque transition, notifié nativement via VNCtalk, VNCproject et VNCmail.
Spécifier
Les agents analysent les besoins et rédigent des spécifications structurées.
⏸ point de contrôle humain
Développer
Le code est généré, revu et affiné en modules testés.
⏸ point de contrôle humain
Tester
Contrôles automatisés de QA, de régression et de sécurité avec rapports signés.
⏸ point de contrôle humain
Déployer
Les pipelines de release s'exécutent avec un journal d'audit complet.
⏸ point de contrôle humain
// Vitesse autonome. Autorité humaine. Aucune exception.
Apportez l'IA souveraine à votre stack.
Voyez la fabrique d'IA fonctionner sur votre propre infrastructure — avec vos ingénieurs, pas les nôtres, aux commandes.